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Preuves de la Rubūbiyyah : le prix Turing décerné à un expert de l'« apprentissage automatique » – des ordinateurs conçus pour imiter le fonctionnement du cerveau

Abu ʿIyaad · Article original (anglais)

Traduction : La louange est à Allāh, Seigneur des mondes, et que la prière et le salut soient sur le Messager d'Allāh. Ceci dit :

Remarque : Les objections de David Hume contre les arguments de la conception (la montre de Paley) ont été sapées et invalidées par les progrès de la biotechnologie et d'autres domaines technologiques et industriels, dans lesquels les systèmes et les organes des êtres vivants sont étudiés, analysés, reproduits et imités afin d'apporter des solutions à des problèmes. L'écart entre la technologie et les systèmes biologiques se réduit avec le temps, ce qui prouve que des objections telles que « les organismes vivants ne ressemblent pas aux objets fabriqués par les humains » sont fallacieuses. Au contraire, la conception évidente inhérente à tous les organismes vivants est mise à profit pour obtenir des idées et des connaissances qui aident à concevoir des machines ou des technologies plus perfectionnées, intelligentes et efficaces.

Il serait peut-être bon de lire d'abord cet article (Ibn Taymiyyah sur le raisonnement de l'athée). Déclarations de quelques athées au sujet de la conception : Richard Dawkins écrit : « Les êtres vivants ne sont pas conçus, mais la sélection naturelle darwinienne autorise à leur égard une version de la posture de conception. Nous obtenons un raccourci pour comprendre le cœur si nous supposons qu'il a été conçu pour pomper le sang » (The God Delusion, p. 212). Les êtres vivants ne sont catégoriquement « pas conçus », mais on obtient des « raccourcis » vers la compréhension (scientifique) en supposant que les choses sont « conçues ». Quelle sophistique, quel double langage et quelle arrogance en une seule phrase ! Toute activité scientifique, technologique et industrielle doit supposer une conception, un ordre et une régularité réels dans la vie et l'univers. Jerry Coyne écrit : « S'il y a une chose vraie à propos de la nature, c'est que les plantes et les animaux semblent conçus de manière complexe et presque parfaite pour vivre leur vie » (Why Evolution is True, p. 1). Michael Shermer écrit : « L'inférence de la conception vient naturellement. La raison pour laquelle les gens pensent qu'un Concepteur a créé le monde est qu'il paraît conçu » (Why Darwin Matters, p. 65). Remarquez que ces athées ne peuvent pas nier la conception, et que c'est seulement à cause d'une croyance métaphysique préalable dans le naturalisme, le matérialisme, qu'ils la présentent comme « illusoire » et seulement « apparente ».

L'inférence de la conception au concepteur est innée, logique, rationnelle et totalement justifiée. C'est pourquoi vous voyez ces athées marcher sur la pointe des pieds et faire des déclarations très soigneusement formulées comme celles que vous avez lues ci-dessus — la conception est là, mais ils doivent la faire disparaître. Comment s'y prend-on ? On affirme une croyance métaphysique dans le naturalisme, et une conception réelle (selon n'importe quel critère) peut alors être traitée comme une « illusion de conception » ; pourquoi ? Parce que le naturalisme est vrai. Cependant, malgré cette escroquerie, les chercheurs ont du mal à comprendre pourquoi même des professeurs athées ne peuvent éviter le langage téléologique (consciemment ou inconsciemment), sans parler de ceux qui sont moins instruits qu'eux (lisez à ce sujet ici). L'histoire ci-dessous n'est qu'une illustration parmi des milliers de semblables qui pourraient être données (dans le domaine de la technologie et de l'industrie) pour montrer pourquoi, quelle que soit la quantité de lavage de cerveau et de propagande employée pour convaincre les gens que « rien crée quelque chose » ou que « la matière se crée elle-même et s'auto-organise », il y a en chaque âme une capacité innée préprogrammée (fitrah) à reconnaître et à accepter certaines vérités universelles et à répugner aux explications purement matérielles de la vie. Cet état inné par défaut peut être difficile à saper, et c'est la base sur laquelle les Prophètes et les Messagers ont fait leur appel : corroborer cette vérité universelle, et compléter et parfaire ce que cette disposition innée exige en croyance, en parole et en action.

Traduction : Le prix Turing décerné à un expert de l'« apprentissage automatique »

Par Jordan Robertson, AP Technology Writer — Publié le 3/9/2011, 10:29:36

SAN FRANCISCO — Un professeur de l'université Harvard a reçu un prestigieux prix technologique pour des recherches qui ont ouvert la voie à des ordinateurs qui imitent de plus près la façon dont les humains pensent, dont celui qui a remporté un tournoi de « Jeopardy! ».

(Légende de la photo :) Parmi les plus grandes contributions du lauréat du prix Turing, Leslie Valiant, figurent les fondements mathématiques de l'apprentissage informatique, un domaine d'étude qui a conduit à des percées telles que le superordinateur Watson d'IBM. (HO, AFP/Getty Images)

Leslie Valiant, qui enseigne l'informatique et les mathématiques appliquées à la School of Engineering and Applied Sciences de Harvard, a reçu le prix A.M. Turing pour 2010, a annoncé mercredi l'Association for Computing Machinery. Ce prix de 250 000 dollars est considéré comme le prix Nobel de l'informatique et porte le nom du célèbre mathématicien britannique Alan M. Turing.

Certaines des plus grandes contributions de Valiant concernent les fondements mathématiques de l'apprentissage informatique, un domaine d'étude qui a conduit à des percées telles que Watson d'IBM Corp., la machine construite pour jouer à « Jeopardy! ». Lors de matchs diffusés le mois dernier, l'ordinateur a facilement battu deux des meilleurs gagnants du jeu télévisé, démontrant jusqu'où les informaticiens sont allés dans la programmation d'ordinateurs capables de comprendre les subtilités du langage humain et de prendre des décisions fondées sur les montagnes de données que les machines sont capables de stocker.

L'association a cité des contributions qui ont conduit à des avancées en intelligence artificielle et dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la reconnaissance de l'écriture manuscrite et la vision par ordinateur. Elle a aussi cité ses modèles influents de « calcul parallèle », c'est-à-dire le traitement simultané de nombreux types de données différents plutôt que l'approche une-à-la-fois de l'informatique traditionnelle.

Intel, le plus grand fabricant de puces informatiques au monde, et Google, le leader de la recherche sur Internet, financent le prix.

Le président de l'ACM, Alain Chesnais, a déclaré que les réalisations de Valiant au cours des 30 dernières années ont conduit à des « accomplissements extraordinaires » en apprentissage automatique.

« Ses travaux ont produit une modélisation qui offre des réponses inspirées par le calcul à des questions fondamentales, comme la façon dont le cerveau "calcule" », a dit Chesnais. « Sa vision profonde en informatique, en mathématiques et en théorie cognitive a été combinée à d'autres techniques pour construire des formes modernes d'apprentissage automatique et de communication, comme le système informatique "Watson" d'IBM, qui ont permis à des systèmes informatiques de rivaliser avec la capacité humaine à répondre à des questions. »

L'organisation a cité la « Theory of the Learnable » de Valiant, publiée en 1984 dans Communications of the Association for Computing Machinery, comme l'une des « contributions fondatrices à l'apprentissage automatique ». Son article de 1982, « A Scheme for Fast Parallel Communication », offrait une solution simple à la congestion des données lorsque des ordinateurs communiquent sur des réseaux à capacité limitée.

Le prix sera remis le 4 juin lors d'une cérémonie à San Jose, en Californie.